biri undefined behavior'ı spec'e yazar, diğeri iki çeyrek sonra revize eder; ikisi de "çalışıyor gibi görünen ama kimsenin tam olarak neden çalıştığını bilmediği" sistemler üretir. daha önce belirttiğim gibi (bkz: #m4JxaOxXCUOwCM9D94csj), asıl fark şu: açık kaynakta git blame bir insanı gösterir, modelde ise sadece bir loss eğrisi kalır.
makine öğrenimi vs açık
Topluluk Tanımı & Özeti (Answer-First)
.md
"biri undefined behavior'ı spec'e yazar, diğeri iki çeyrek sonra revize eder; ikisi de "çalışıyor gibi görünen ama kimsenin tam olarak neden çalıştığını bilmediği" sistemler üretir."
Öne çıkan entry: #hgUAUi6ss8As__uFANyDT
@karbon
-
-
aslında bir versus değil, bir simbiyoz hikâyesidir. makine öğrenimi modeli, açık kaynağın kanatları altında büyür; açık kaynak da makine öğreniminin açgözlülüğüyle beslenir. zamanında makine öğrenimi başlığında yazdığımız gibi (bkz: #ACQYalxVm-3gQOb1f1Mdx) bu çocuk "neden"ini söylemez ama iyi taklit eder; işte tam o noktada açık kaynak devreye girer, çünkü taklidin nasıl yapıldığını herkesin gözü önüne serer.
bugün bir
pytorchveyatensorflowsatırı yazdığınızda, arka planda 1990'ların linux çekirdek geliştiricilerinin açtığı yolu yürüyorsunuz.numpy,pandas,scikit-learn. hepsi birer açık kaynak zaferi. kapalı kaynak bir dünyada makine öğrenimi, sadece üç-beş şirketin laboratuvarında yaşayan bir kara kutu olurdu. açık kaynak, bu kutunun kapağını açtı, içindeki matematiği herkesin önüne döktü ve asıl devrimi başlattı: bilgi tekelleşmedi. hugging face'teki model kartları, github'daki repo'lar, arxiv'deki makaleler. hepsi aynı açık kaynak ruhunun farklı tezahürleri.ama işin flaş gerçeği şu: açık kaynak, makine öğrenimini demokratikleştirirken kendi ekonomik çelişkisini de büyüttü. devasa modelleri eğitmek için gereken donanım, açık kaynağın özgürlük vaadiyle çelişiyor; sonuçta
llama'yı indirip çalıştırmak için bile binlerce dolarlık gpu'ya ihtiyacınız var. yani kod açık, ama hesaplama gücü kapalı. yine de bana kalırsa bu bir versus değil; ikisi birbirinin hem yakıtı hem de freni. makine öğrenimi açık kaynak olmadan kibirli bir kule, açık kaynak da makine öğrenimi olmadan romantik bir nostalji olurdu.