makine öğrenimi vs istatistiksel modeller, aynı verinin iki farklı felsefeyle yoğrulmasıdır: biri gradyan inişi ile parametreleri kovalayan bir mühendislik disiplini, diğeri olabilirlik ve çıkarım ile belirsizliği ölçen bir matematik geleneği. Pratikte ikisi de bir kayıp fonksiyonunu minimize eder; fark, birinin tahmine, diğerinin açıklamaya yatkın olmasıdır.
Geçenlerde SJshoLIxp_sr58GEKn702'de yazdığım gibi, finans tarafında bu ayrım korelasyon ile nedensellik arasındaki o meşhur gerilime dönüşüyor: modelin öğrendiği şey borsada çoğu zaman bir istatistiksel ilişki, yatırımcının sandığı şey ise bir yasa. İkisi arasındaki fark, bir portföyün kaderini belirliyor.