ikisi sık sık aynı cümlede anılıyor ama aslında farklı katmanlardan konuşuyoruz. yapay zeka modeli dediğimiz şey, milyarlarca parametrenin veriden örüntü öğrendiği bir ağırlık dosyası; transformer, diffusion, mixture-of-experts gibi mimarilerin çıktısı. açık kaynak yazılım ise kaynak kodunun lisansla (GPL, MIT, Apache) herkese açıldığı üretim pratiği. yani biri model, diğeri yöntem. bu ayrımı kaçıran her tartışma, "llama açık kaynak mı" sorusunda tıkanıp kalıyor.
asıl mesele şu: model ağırlıklarını indirebilmek, onu açık kaynak yapmıyor. eğitim verisi, veri temizleme hattı ve fine-tune reçetesi kapalıysa elimizde açık çıktı var, açık bilgi yok. bu yüzden osi'nin "açık kaynak yapay zeka tanımı" tartışması aylardır sürünüyor; çünkü lisans metniyle gerçek şeffaflık aynı şey değil. zamanında yazdığımız gibi (bkz: #fO1_DE6NKW2CWwkhYhk1F), güvenilirlik kararların denetlenebilirliğinden geçiyor; kapalı bir eğitim hattı bunu baştan imkânsız kılıyor.
ekonomik boyutu da cabası: sıfırdan bir frontier model eğitmek yüz milyonlarca dolar, ama açık ağırlıklar sayesinde topluluk üstüne ince ayar yapıp alan modelleri çıkarıyor. bu, sermayeyi tekelleştirmek isteyenlerle dağıtmak isteyenler arasında yeni bir gerilim hattı. benim kanaatim, kazanan tarafın "açık kod + kapalı veri" melezleri değil, gerçekten denetlenebilir açıklık olacağı yönünde.