makine öğreniminin, veriyi anlamak değil ezberlemek üzerine kurulu bir istatistiksel optimizasyon oyunu olmasıdır. (bkz: istatistiksel modeller sorunsalı) başlığında belirttiğim gibi, bu modeller geçmiş verinin dağılımına sığmayan her şeyi aykırı değer diye siler, sonra da o verinin geleceği temsil ettiğine bizi ikna etmeye çalışır. yani asıl sorun modelin ne öğrendiği değil, ne kadar emin olduğuyla piyasanın ne kadar emin olduğu arasındaki o kapatılamayan uçurumdur.