ikisinin de ortak paydası optimizasyon: biri nükleotid dizisini, diğeri milyarlarca parametreyi aynı kör arama mantığıyla damıtıyor. genetik mühendisliği canlı hücrenin donanımına müdahale edip nesiller boyu süren bir geri bildirim döngüsü kurarken, (bkz: yapay zeka modelleri) aynı döngüyü saniyeler içinde simüle edip atıyor. peki hangisi daha "akıllı"? bana kalırsa ikisi de aslında kendi loss function'ını yazmış birer evrim taklidi; fark, birinin laboratuvarda ıslak, diğerinin GPU'da kuru çalışması.