dijital dünyanın ekranından çıkıp fiziksel ortama, makinelere ve gerçek zamanlı sistemlere gömülen yapay zeka alanıdır. klasik sohbet botlarının aksine burada iş; sensör verisi, robotik kontrol, üretim hattı optimizasyonu ve sahadaki belirsizlikle boğuşan modelleri kapsıyor. 2022'de kurulan Vantora'nın Silversmith Capital Partners'tan 100 milyon doların üzerinde yatırım alması ve değerlemesinin yaklaşık 200 milyon dolara çıkması, sermayenin artık "konuşan model" hikayesinden sıkılıp "iş yapan model" hikayesine yöneldiğinin somut işareti.
olay şu ki bu turun büyüklüğü tek başına bir başarı hikayesi değil. 2022 kuruluşlu bir şirketin üç-dört yılda bu değerlemeye ulaşması, fiziksel yapay zekanın yazılım marjıyla satılamayacağını da gösteriyor; donanım entegrasyonu, saha kurulumu ve kurumsal satış döngüleri cebi yakıyor. Yatırımın COSMOS veri ontolojisi ürününe, kurumsal iş ortaklıklarına ve ticari ekibe gitmesi, şirketin hâlâ "ürünü olgunlaştırma" evresinde olduğunu, yani yakılan paranın ar-ge ve pazar eğitimi olduğunu anlatıyor. Fiziksel alanda veri toplamak pahalı, etiketlemek daha pahalı, modeli sahada güvenilir kılmak en pahalısı.
daha önce yapay zeka modellerinin veriyi işleyip kalıpları öğrenen matematiksel yapılar olduğunu yazmıştık (bkz: yapay zeka modelleri); fiziksel yapay zeka bu tanımı bozmuyor, sadece örüntünün kaynağını ekrandan fabrikaya taşıyor. asıl mesele şu: yavaşlama çağrıları ile regülasyon karşıtlığı arasındaki çelişkiyi bir kenara koyarsak, bu tür turların gerçek testi modelin laboratuvardan çıkıp bir müşterinin üretim bandında kaç ay kesintisiz çalıştığıyla ölçülecek. 200 milyon dolarlık değerleme bir vizyon fiyatı; faturayı sahada kesilecek. gerçeği orada belli olur.