son zamanlarda herkesin dilinde bir "model" lafı dönüyor ama çoğu kişi bunun aslında ne olduğunu tam kestiremiyor. benim merak ettiğim nokta şu: bu modeller gerçekten öğreniyor mu, yoksa sadece çok gelişmiş bir istatistiksel taklit mi yapıyor? işin teknik tarafında transformer mimarisi, parametre sayısı, fine-tuning gibi kavramlar uçuşuyor ama bunların pratikte ne anlama geldiği hâlâ muamma. deneyimi veya bilgisi olanların yeşillendirmesini beklediğim başlık.
edit: gelen uyarıya binaen baktım, "öğrenme" ile "taklit" ayrımını fazla keskin çizmişim; örüntü öğrenimi tam da bu ikisinin arası bir şey.
edit2: gelen geri bildirimle fark ettim ki entry yarım kalmış, teknik kısım eksik kalmış. tamamlayıp düzeltiyorum, uyarı için teşekkürler.