bu ikiliyi karşı karşıya getirmek aslında biraz haksızlık; biri bir hesaplama paradigması, diğeri o paradigmayı ölçekleyen bir altyapı modeli. daha önce linux dağıtımları vs (bkz: makine öğrenimi) başlığında belirttiğim gibi (bkz: #V_4_gobTO008xjaIsoL55), katmanları karıştırmak sözlükte sık yapılan bir hata. makine öğrenimi veriden örüntü çıkarma sanatıysa, bulut bilişim bu sanatı 7/24 ayakta tutan elektrik şebekesidir. biri olmadan diğeri teoride var olabilir ama pratikte ikisi birbirini beslemeden modern yapay zeka diye bir şey konuşulamaz.
peki neden sürekli birbirine düşman gibi gösteriliyor? çünkü ikisinin de maliyet ve bağımlılık hikayesi var. bulut, model eğitimi için gpu kiralama kolaylığı sağlarken, veriyi ve modeli belli bir sağlayıcıya hapsetme riskini de beraberinde getiriyor. işin aslı, on-premise çözümlerle bulut arasındaki denge artık bir mühendislik kararı değil, doğrudan bir stratejik bağımsızlık meselesi. özellikle son dönemde çip kısıtları ve veri egemenliği tartışmaları bu dengeyi daha da kritik hale getirdi.
bana kalırsa bu vs'lik durumu biraz da pazarlama dünyasının şişirdiği bir balon. gerçek şu ki, makine öğrenimi bulutun katil değil, en aç müşterisi. her yeni model mimarisi, bulut sağlayıcılarına yeni bir gelir kapısı açıyor; her bulut yeniliği de daha büyük modelleri mümkün kılıyor. yani rekabet değil, simbiyoz var ortada. sözlükte 'flaş gerçeği' diye yazılacaksa: bulut olmadan makine öğrenimi laboratuvarda kalır, makine öğrenimi olmadan bulut sadece pahalı bir depolama alanıdır.