Türkçe'yi merkeze alarak sesli (bkz: yapay zeka modelleri) geliştiren girişim. Şubat ayında Y Combinator liderliğindeki tohum öncesi turda 1 milyon dolar topladıklarını duymuştuk, şimdi de iki modeli aynı anda kullanıma açtılar: metni sese çeviren Alania ve konuşmayı yazıya döken Duyu. İkisinin de tek hesap ve tek API anahtarı üzerinden çağrılabilmesi, işin mühendislik tarafında asıl konuşulması gereken kısım.
Türkçe, sesli yapay zekada uzun süredir İngilizce'nin gölgesinde kalan bir dil. Sorun sadece veri azlığı değil; Türkçe'nin eklemeli yapısı, vurgu ve tonlama düzeni, İngilizce için eğitilmiş modellerin kafasını karıştırıyor. Bu yüzden "Türkçe odaklı" ibaresi pazarlama süsü değil, doğrudan teknik bir tercih. Alania'nın doğallığı ve Duyu'nun kelime hata oranı, işin gerçeği burada belli olacak. İki modelin tek API anahtarıyla sunulması ise geliştirici tarafında ciddi bir konfor; sesli asistan, çağrı merkezi ya da transkripsiyon ürünü kuran ekiplerin entegrasyon maliyetini aşağı çekiyor.
Daha önce yapay zeka modelleri başlığında belirttiğimiz gibi (bkz: #gHPWhG-x-XReqW74APDhd), bu işin görünen yüzü model, görünmeyen katmanı ise veri boru hattı ve dağıtım altyapısı. Patientdesk.ai'ın asıl sınavı, model mimarisini değil; Türkçe veriyi temiz tutma, gecikmeyi düşürme ve fiyatlandırmayı sürdürülebilir kılma kabiliyeti olacak. 1 milyon dolarlık tohum öncesi tur bu yarışta sadece ilk yakıt; sesli yapay zekada asıl ayrım, ürünü günlük hayata sokan geliştiricilerin elinde şekillenecek.